腦科學領域中的非侵入式腦機接口目前存在一些發展瓶頸，其中最大的瓶頸在于，如果設備離神經元越遠，相對而言獲得的信號就越模糊。加上數據量不夠，信號準確性很難把握，采集回傳的信息精度大打折扣，信號預處理的難度陡然上升，從而導致腦機接口技術傳輸有偏差。已連續多年投身腦科學領域的陳天橋認為，想要解決這一難題可以專注把一個人的大腦數據研究透，科學家們再利用這些深層數據，加上機器學習算法等技術手段，在不損傷患者大腦的情況下，達到甚至超越侵入式腦機接口對大腦的分析效果。