家居版(華雄臺燈)ChatGPT,替換80%客服,留資率4倍增長!

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ChatGPT太火了。

上知天文、下知地理,對答如流、出口成詩……作為多才多藝的“全能網友”,ChatGPT 上線不到一周日活用戶便破百萬,2個月破億,霎時間成為AI圈頂流。

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Chat,翻譯成中文就是“閑聊”,本質上就是個智能聊天文本生成程序,科幻點的稱呼,叫做“聊天機器人”。

它能夠通過學習和理解人類的語言來進行對話,還能根據聊天的上下文進行互動,甚至能寫詩、翻譯、寫代碼……強大的內容生成能力給人們帶來巨大的震撼,馬斯克、納德拉,到李開復、周鴻祎都在發聲稱ChatGPT即將改變世界。

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ChatGPT熱潮背后,此類聊天機器人的未來卻仍有許多問題等待追問:這項技術如何落地?產業將向何處發展?

其實,在ChatGPT爆火之前,各行各業也一直在有序地推進AI機器人的應用落地,其中,搭建企業級的智能客服是最常見的業務場景。

比如【優居營客AI客服】,作為當前市面上倍受家居企業熱棒的一款智能客服產品,它如同ChatGPT一樣,具備超強的自然語言能力、數據分析、自主學習能力,基于數億+的家居行業大數據與在深度學習和AI算法方面的長期積累,能夠處理90%的客戶咨詢問題,復雜問題解決率達到85%,助力服務效率提升達到160%,能力可與家居行業的資深客服相媲。

好萊客、生活家、軒尼斯、歐派、美克美家、染城影像等100多家家居、家裝、婚紗攝影企業已經將【優居營客AI客服】作為對外提供客戶服務的標配。

【優居營客AI客服】到底能為企業帶來什么?為什么這么多企業被它種草,來看看它的表現。

客戶需求快速響應,服務更高效

在純人工模式下,人工客服常常需要在高峰期同時接待多名訪客,不免手忙腳亂,無法及時向訪客主動發起對話,容易導致訪客流失;同時,夜班客服精力有限,空檔期也會錯過不少訪客,這些 “客戶服務難題”雖然看似微小,但是卻成為影響企業口碑、收益的“第一道門檻”。

而【優居營客AI客服】可以實現智能AI客服全天候24小時待命,而且咨詢接待無上限,不僅打破人工客服天花板,能夠快速解答消費者的疑問,幫助企業與用戶及時溝通,提供更便捷服務,而且可以直接在線跟消費者預約時間量尺,省去中間電話客服環節,縮短整個服務環節的鏈條,提高客服效率。

據客戶回訪結果顯示,【優居營客AI客服】能夠替代傳統客服人員約80%的簡單工作,可以幫助企業節省人力成本與時間成本。不僅如此,企業的線索量、開口數也獲得成倍增長,如果之前一個人工客服每天有5條留資線索,現在能多達20多條,之前一天最多能承接300多個開口量,現在多達3萬多。

多語義理解能力,精準識別用戶意圖

過去,人工智能對話產品因為答非所問,常常被調侃為“人工智障”,而【優居營客AI客服】相比于以往的人工智能對話產品,更加具備AI快速學習的能力,猶如一個高情商的學霸,可以支持自然語言多輪交互服務,能夠多語義去分析理解客戶的不同問題需求。

比如,對于客戶“我的房子還沒下來”、“北京有店嗎?”這類復雜語義,【優居營客AI客服】能夠結合認知智能和情感智能來精準判斷客戶的意圖,并給予反饋,同時為客戶連接相應的信息、服務和產品。

通過自然語言的理解、推斷和應答,【優居營客AI客服】懂業務也懂用戶,可以高度模擬專業服務人員與用戶的交流過程,和人一樣理解、對話,并給出高可靠、高可讀、高度精細化的專業解答,執行所有客戶服務活動,包括提出問題、提供建議和解決問題,而這些曾經都是客服代表的職責。

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大數據分析,深度挖掘客戶需求

過去,客服是企業的成本中心,是不得不配置的資源,以解決售后投訴、售前咨詢等。雖然部分客服人員有記錄客戶數據與反饋,但整體上都很分散,難以系統性地反饋到營銷、研發、制造乃至戰略等環節給企業創造更大價值。

而【優居營客AI客服】與大數據、云計算的結合,在多次與客戶對話的過程中,會記錄下與消費者的互動全程,并標注出對話中的關鍵信息,記錄客人的需求與喜好,更精準地建立用戶畫像圖譜,并據此為客戶提供更符合需求的服務。

同時,【優居營客AI客服】擁有千萬級的用戶標簽資產,可以反向協助企業進行更全面的商業分析和判斷、指導產品規劃與研發,獲得更有價值的業務洞察,可以為用戶行為習慣、消費習慣等重要商業信息提供足夠的數據基礎,讓客服系統從企業的“成本中心”升級為“價值中心”,進而真正推動企業數字升級。

ChatGPT的問世無疑將開啟AI應用的新紀元,伴隨著全球數字化升級加速,各行各業想要實現高效地運行,信息服務數智化轉型勢在必行,唯有如此才能把握新發展階段的新機遇、新挑戰,邁向可持續健康發展的軌道。

【優居營客AI客服】是家居服務產業擁抱AI的“入口級觸點”,它可以系統化地提升專業服務全流程的質效水平,助力客戶數據中心業務的穩定運行,重塑客服中心,讓企業真正實現“降本、增效、創新”,幫助企業在AI時代挖掘商機,帶來發展紅利。

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