在美劇《西部世界》第三季中，未來的人類世界有一個名為“雷荷波”的系統，它是一個掌握了人類社會所有信息、能計算出未來任何可能性、給出任何問題答案的人工智能系統。毫無疑問，只要擁有這樣全知全能的系統，很多人類的技能和工作都能被替代?，F實世界里沒有“雷荷波”，但它背后的原理——機器學習卻在近年來蓬勃發展，并深刻影響著我們的“飯碗”。人們似乎應該愈發擔憂：我的工作在未來會不會被算法取代？什么是機器學習？Brynjolfsson and Mitchell (2017)將機器學習歸類為人工智能的一個子領域，其研究“我們如何建立計算機程序，使其通過經驗自動提升處理任務的能力”。如同機器人和自動化一樣，機器學習也可以看作是一項通用技術。在這里，我們可以將機器學習理解為一類用于“預測”的計算機算法：我們將數據輸入算法中，由機器來“學習”數據中的規律，最后輸出我們想要的結果。例如我們向系統輸入一個人的飲食偏好和當天行程，然后讓系統輸出這個人今晚想吃的菜。事實上，很多統計、計量經濟學和計算機模型都可以被納入這個“預測算法”的大類中，從經典的回歸模型到前沿的深度學習等。一般我們所說的機器學習更傾向于由“數據驅動”的方法獲得結果，力求預測的準確性，而非由研究者對實際問題進行建模。在如今的“大數據”時代，得益于數據量的膨脹以及計算機算力的提升，由數據驅動的機器學習得到了迅猛的發展。今天，機器學習對各行各業的影響已經無處不在，并且愈加深化。人力資源部門可以把招聘、員工升職和調動等工作中的簡歷篩選任務交給機器學習，經常需要處理大量郵件和電話的辦公室文員可以利用機器學習進行自動回復，外科醫生做手術時可以借助圖像識別和機器學習算法的實時建議進行操作。近年來涌現了不少實證研究探討人工智能算法在工作中協助人類決策的作用。Hong et al. (2019)建立了一個統計模型分析人工智能算法在醫學診斷中的作用，并應用于分析醫生對風險妊娠的診斷，他們發現人工智能的預測對醫生診斷是有益的，尤其是農村地區的醫生。在法院庭審前，法官通常要根據對被告人的判斷來決定是否同意保釋。Kleinberg et al. (2018)模擬了用人工智能算法代替法官來進行判斷，結果表明在保持保釋比例不變的情況下，使用人工智能算法可以減少24.8%的（保釋后）犯罪率。機器學習如此強大，我們不免擔心，算法會不會完全取代人類？我們的飯碗會不會丟？要探討這個問題，我們應該先理解機器學習是如何影響我們的工作的。Autor et al. (2003)將一個工作（job）看作一系列任務（task）的組合，分析機器學習是如何影響一個個具體的任務，而不是作為整體的職業或者工作。Agrawal et al. (2019)將任務進一步分為預測任務（prediction task）和決策任務（decision task）。預測任務是機器學習的強項，在充足的數據量和強大的算力支持下，機器學習在自然語言處理、圖像識別等方面已經能超越人類。機器學習在預測上的優勢主要體現精確度高、耗時少、不確定性降低。決策任務基于預測任務給出的預測值，來做出工作的最終決定。鑒于目前法律和倫理道德的約束，目前決策任務絕大多數依然需要由人來執行。因此，機器學習能替代或者改變的是工作中的預測任務。例如一家基金公司利用上市公司業績、宏觀經濟指標等數據，由機器學習算法預測出上市公司的表現，得出選股和權重的建議，最后由基金經理做出配置的決策。機器學習的影響體現在兩方面。一方面，機器學習取代了人類在預測任務上的工作，從而減少了勞動力的需求。另一方面，機器學習在預測任務上的表現提升了人類在決策任務上的資本或勞動的相對回報，從而提高了整體的勞動生產率。更進一步，機器學習在預測任務上的成功還會加速其決策任務上機器學習取代人類決策。比如目前的自動駕駛技術尚未完全成熟，一般而言自動駕駛系統只負責預測任務：通過傳感器獲取周邊環境數據，根據系統內已有的人類駕駛員的決策數據對當前環境做出駕駛建議，但最終決策需要人類執行，這是因為在自動駕駛中出錯的代價非常大?？梢韵胂箅S著自動駕駛系統的預測能力不斷進步，由算法代替人類決策的相對回報率將越來越高，最終實現真正的無人駕駛。卓越電腦定時關機軟件是卓越軟件旗下一款操作簡便，功能強大，綠色，無任何插件的電腦自動定時關機軟件，是家長，公司文員和電腦從業者的好助手。軟件版本：V2.0正式版。軟件大?。?12KB。軟件分類：系統工具-定時開關機。軟件語言：簡體中文/國產軟件。授權形式：共享軟件。運行環境：Windows。卓越電腦定時關機軟件主要功能：1、可設置電腦定時關機，定時重啟，定時注銷，定時鎖屏，定時睡眠，定時鎖定，定時休眠，定時待機，定時提醒，定時關閉電腦顯示器，定時打開任意程序，定時關閉任意程序等多種定時類型。2、可設置電腦鍵盤，鼠標多長時間無人操作后電腦自動關機，或者電腦鎖屏。3、支持設置電腦每天的幾點幾分關機，每個星期幾的幾點幾分關機，每個月的幾號幾點幾分關機。4、可設置電腦開機多長時間后電腦自動關機，重啟，電腦鎖屏，關閉顯示器，或者睡眠。5、本軟件支持單獨設置軟件訪問管理密碼，防止孩童或者其他人打開修改或者關閉本軟件，也可以設置電腦是否每次開機后自動啟動本軟件。6、軟件可以限制小孩使用電腦的時間，避免小孩長時間沉迷電腦游戲，方便家長對電腦進行管理。7、支持設置電腦倒計時關機，可設置電腦自動關機前多少秒是否提醒通知。8、支持設置電腦自動定時播放音樂，音頻文件或者定時關閉指定音樂，音頻文件。我們把機器學習的影響投射到具體的工作任務，而不是一份工作上。因此，在擔憂被機器學習和算法搶走工作的時候，我們應該認真思考，自己擁有的技能和能完成的任務是不是足夠強大？如果勞動者的核心技能以預測任務為主，那么就有較大風險被人工智能淘汰。相反的，如果勞動者的核心技能是復合型的，具有較復雜的決策任務，要求具備非結構性的認知能力、社會互動能力、創新能力，那么人工智能就難以取代。甚至機器學習所帶來的更強大的預測能力還會提升勞動者的生產力，讓勞動者享受到技術進步的紅利。機器學習對工作任務的影響在不同職業種類有很大差別。Levy (2017)指出，很多低工資的職業（如門衛、清潔員、家庭健康助手等）很難被自動化取代，因為這些工作需要非結構化的體力活動和社會互動；很多高工資的職業也很難被自動化取代，因為這些工作需要非結構化的認知能力和社會互動。相對的，中等工資、中等技能的職業則相對較容易受機器學習影響。不同職業內部也可能有所差別，如律師的技能似乎很難被算法輕易取代，但以往通常交給年輕律師的文檔歸類的任務，如今正在被機器學習取代。Frey and Obsnorne (2013)將O*NET職業調查數據的職業劃分為可自動化與不可自動化的，估計了702個職業被計算機化的風險，分析指出美國有47%的就業崗位在未來二十年存在被計算機化的高風險，包括運輸和物流行業的工人、辦公室行政人員、工廠流水線工人等等。機器學習還可能通過改變某個行業的技術來間接影響其相關行業的勞動力市場情況。Brynjolfsson et al. (2019)考察了在eBay上引入機器翻譯系統eMT(eBay Machine Translation)對國際貿易的影響，他們發現引入eMT使得美國對拉丁美洲國家的出口增加了17.5%。增加的貿易額將帶來貿易活動的增加，從而刺激上下游相關產業的就業。另一個例子是藥物研發。如Atomwise, Two XAR等公司利用機器學習算法來發現特定的小分子化合物，其更精確的藥物發現過程能極大地提高下游藥物測試行業的工作效率，降低成本提高收益，從而提高該行業的就業和工資水平。更進一步，藥物測試效率的提高還將提升將藥物市場化的企業的生產力，繼續帶動下游行業的就業和工資增長。機器學習的加入有時會直接改變行業的工作內容以及對勞動者的技能要求，從而通過影響行業準入門檻而影響勞動力市場。一個典型例子就是出租車行業和導航系統。以往的出租車司機必須對城市的道路非常熟悉，乘客報一個地名就要在大腦中迅速“計算”出最優的路線，準入門檻因此較高。而導航系統的到來使得司機的“認路”技能無處施展，準入門檻大大降低，直接改變了城市出租車行業的勞動力市場。目前有很多行業都開始出現機器學習的影子，甚至包括我們一直覺得機器難以“學習”的領域。比如在圍棋領域，與電腦人工智能對局已經成為如今職業圍棋選手的重要訓練方式；在音樂創造領域，索尼推出了人工智能輔助的作曲軟件；在歷史學考古學領域，我國科學家用人工智能技術成功識別出了失傳多年的西夏文。機器學習以其強大的預測能力和數據驅動的方式改變了很多行業一直保有的職業特點和工作內容，這對從業者來說是需要不斷去適應的。機器學習還會催生一批新的工作崗位的誕生，如數據科學家、人工智能測試人員等。對勞動者來說，洶涌而來的機器學習浪潮既是機遇也是挑戰。在擔憂算法會不會搶走我們飯碗的同時，我們也應該思考：應該如何把握和利用這次新的技術革命